boot.sh — LamDev

>npm run boot

init modules0%
status --available-for-work

$ Lê Văn Lâm

Full-Stack Engineer

Gần 3 năm kinh nghiệm phát triển và vận hành hệ thống thực chiến cho thương mại điện tử, ERP, hệ thống nội bộ và chatbot AI. Quen thuộc với việc thiết kế kiến trúc microservices, xử lý message queue, và tự động hoá pipeline triển khai bằng Docker — từ lúc viết dòng code đầu tiên đến khi service chạy ổn định trên server.

Xem dự ánLiên hệ

~3

Năm kinh nghiệm

4

Domain đã triển khai

15+

Service chạy production

4

Ngôn ngữ lập trình

01 — Tổng quan

Không chỉ viết code,
mà vận hành hệ thống.

Trong 3 năm qua, công việc của tôi nằm ở ranh giới giữa phát triển tính năng và đảm bảo tính năng đó chạy ổn định trong môi trường thực — từ thiết kế schema database, xử lý hàng đợi tin nhắn, đến đóng gói và triển khai bằng Docker.

Backend & API

Thiết kế service RESTful, xử lý logic nghiệp vụ phức tạp cho e-commerce và ERP.

Kiến trúc hệ thống

Tách monolith thành microservices, giao tiếp qua message queue, dễ mở rộng và bảo trì.

DevOps & vận hành

Container hoá bằng Docker, tự động hoá pipeline triển khai, giảm rủi ro khi release.

Tự động hoá & AI

Xây dựng automation workflow và chatbot AI để giảm thao tác thủ công, theo dõi trạng thái quá trình trong vận hành.

02 — Kỹ năng

Stack kỹ thuật

Nhóm theo lớp hệ thống: từ ngôn ngữ, framework, đến hạ tầng vận hành.

Ngôn ngữ

01

Công cụ chính hàng ngày

PythonJavaScriptTypeScriptPHP

Framework & Runtime

02

Backend + frontend

Node.jsNext.jsFlaskLaravelReact Native

Database & Messaging

03

Lưu trữ & giao tiếp giữa service

MongoDBMariaDBPostgreSQLRabbitMQRedis

DevOps & Hạ tầng

04

Đóng gói, triển khai, vận hành

DockerMicroservicesAutomation Workflow

Nền tảng doanh nghiệp

05

E-commerce & ERP

MagentoShopifyOdoo

AI & Machine Learning

06

Chatbot & mô hình ứng dụng

Machine LearningChatbot AI

03 — Kinh nghiệm

Quá trình làm việc

2025 — Hiện tại

Fullstack Developer & DevOps · Công ty cổ phần SHAT

  • ›Thiết kế kiến trúc microservices cho hệ thống thương mại điện tử và ERP nội bộ.
  • ›Xây dựng pipeline triển khai bằng Docker.
  • ›Phát triển và tối ưu hệ thống trên nền Magento và Odoo cho khách hàng doanh nghiệp.
  • ›Thiết kế và xây dựng các service đồng bộ dữ liệu giữa các kênh bán và nội bộ.
  • ›Xây dựng service xử lý bất đồng bộ với RabbitMQ và cache dữ liệu bằng Redis.
  • ›Thiết kế schema và tối ưu truy vấn trên MongoDB, MariaDB, PostgreSQL.
  • ›Phát triển các module automation workflow giảm thao tác thủ công giữa các phòng ban.
  • ›Xây dựng chatbot AI hỗ trợ truy vấn thông tin nội bộ và giải quyết câu hỏi thường gặp.
  • ›Hỗ trợ xây dựng các script automation cho quy trình vận hành lặp lại.

2023 — 2025

Backend Developer · Công ty cổ phần WGHN

  • ›Xây dựng hệ thống quản lý bài viết sự kiện truyền thông (Laravel - Botble CMS).
  • ›Phát triển và tối ưu hệ thống thương mại điện tử cho doanh nghiệp (Larvale - Botble CMS, Vuejs).
  • ›Đồng bộ realtime dữ liệu bán hàng từ các sàn thương mại điện tử (Shopee, TiktokShop)
  • ›Thiết kế schema và xây dựng hệ thống quản lý chương trình khuyến mãi và voucher cho khách hàng (Next.js - Strapi).
  • ›Phát triển thêm các tính năng mới trong hệ thống quản lý sân Golf thông minh.

04 — Dự án

Case study

Mỗi dự án đi kèm bài toán thực tế và cách hệ thống được thiết kế để giải quyết nó.

E-commerce2025 — 2026

Nền tảng thương mại điện tử đa kênh

Xây dựng và tối ưu hệ thống bán hàng trên Magento, đồng bộ tồn kho và đơn hàng theo thời gian thực giữa nhiều kênh bán và nhiều dịch vụ bán hàng (Shopify, Nhanh.vn).

Bài toán

Dữ liệu tồn kho, đơn hàng lệch nhau giữa các dịch vụ bán hàng (Nhanh.vn) khi lượng đơn hàng tăng đột biến vào giờ cao điểm hoặc các ngày chạy chương trình khuyến mãi.

Giải pháp

Thiết kế các workflow tự động chạy song song để đồng bộ dữ liệu mỗi ngày. Xây dựng thêm hệ thống nhận event từ các dịch vụ bán hàng (Nhanh.vn) và các sàn thương mại điện tử để xử lý thống nhất về dữ liệu.

Giảm tỉ lệ sai lệch tồn kho và missing đơn hàng xuống 0%

MagentoPHPMariaDBRabbitMQRedisDocker
Data Warehouse2026

Hệ thống quản lý data warehouse nội bộ

Hệ thống đồng bộ dữ liệu từ các hệ thống nội bộ và ngoại vi vào data warehouse để phục vụ cho việc phân tích và reporting.

Bài toán

Chỉ có một hệ thống cho việc đồng bộ toàn bộ dữ liệu từ các hệ thống nội bộ và ngoại vi vào data warehouse.

Giải pháp

Xây dựng nhiều service đồng bộ dữ liệu từ các hệ thống nội bộ và ngoại vi vào data warehouse. Mỗi service là một microservice riêng biệt, giao tiếp qua RabbitMQ, container hoá bằng Docker, thiết kế lại schema dữ liệu trên MongoDB và MariaDB tuỳ theo đặc thù từng service.

Node.jsTypeScriptDockerMongoDBMariaDBRabbitMQ
ERP2026

Hệ thống ERP nội bộ trên nền Odoo

Tuỳ biến và mở rộng module Odoo phục vụ quy trình kho vận, kế toán và sale cho doanh nghiệp.

Bài toán

Hiện công ty đang sử dụng nhiều dịch vụ khác nhau để quản lý quy trình kho vận, kế toán và sale cho doanh nghiệp.

Giải pháp

Xây dựng automation workflow trong Odoo để tự động chuyển trạng thái phê duyệt, tích hợp PostgreSQL cho báo cáo tổng hợp, viết microservice riêng bằng Flask để xử lý tác vụ nặng ngoài luồng chính.

Quản lý tập trung toàn bộ dữ liệu và quy trình kho vận, kế toán và sale cho doanh nghiệp.

OdooPythonFlaskPostgreSQLDocker
AI / Automation2025 - 2026

Chatbot AI hỗ trợ nhân viên nội bộ

Xây dựng chatbot assistant hỗ trợ nhân viên nội bộ truy vấn thông tin của công ty.

Bài toán

Nhân viên nội bộ không có hệ thống quản lý thông tin của công ty, không có cơ sở dữ liệu chung để truy vấn thông tin.

Giải pháp

Dùng LLM để xử lý các câu hỏi thường gặp và trả lời cho nhân viên nội bộ. Train model với các tài liệu, văn bản của công ty, xử lý logic để chatbot có thể đọc data warehouse và trả lời câu hỏi có tính truy vấn dữ liệu.

Nhân viên có thể tìm được câu trả lời một cách nhanh chóng và chính xác.

PythonMachine LearningMongoDBRedisRabbitMQDocker

05 — Liên hệ

Cùng trao đổi công việc

contact.sh

$ cat contact.info

email: vanlamdev01@gmail.com

location: Ho Chi Minh City, Vietnam

status: open to opportunities engineer

$ echo "Sẵn sàng trao đổi về vị trí fullstack engineer."

Sẵn sàng trao đổi về vị trí fullstack engineer.

$

GitHub LinkedIn